Autor: Jason Gabriel Acevedo Esquivel
Fecha: 15-10-2024
1. Introducción
En un entorno económico dinámico y en constante evolución, las ventas minoristas reflejan el estado general de la economía y, al mismo tiempo, actúan como un motor esencial para el crecimiento de los sectores comerciales. Empresas como Costco, Walmart y Kroger dependen de su capacidad para interpretar correctamente los indicadores económicos clave, los cuales influyen en las decisiones de consumo y en su competitividad. Estos indicadores, que incluyen tanto variables adelantadas como coincidentes y rezagadas, brindan una visión completa de las condiciones económicas que afectan directamente las ventas minoristas. Por lo tanto, el análisis predictivo y diagnóstico se vuelve esencial para comprender cómo los indicadores económicos influyen en las ventas agregadas de estas empresas.
Este ensayo examina el estudio de Wang y Gu (2022), que analiza los principales indicadores económicos que predicen las ventas minoristas de Costco, utilizando técnicas avanzadas de modelado como el operador de selección y contracción mínima absoluta (Lasso) y el modelo Lotka-Volterra (LVM). Estos modelos no solo identifican los factores clave que afectan las ventas, sino que también exploran las interrelaciones competitivas entre Costco, Walmart y Kroger, tres de los minoristas más grandes de Estados Unidos. Además, el estudio emplea el análisis envolvente de datos (DEA) para evaluar la eficiencia operativa de estas empresas y sugerir acciones que mejoren las unidades de gestión de decisiones ineficientes (DMU). Este ensayo se centra en cómo Costco puede utilizar estos indicadores económicos para ajustar sus estrategias de ventas y optimizar su desempeño en un entorno altamente competitivo.
2. Desarrollo
Este análisis empresarial abarca tres aspectos fundamentales: la predicción de ventas, la dinámica competitiva y la eficiencia operativa. Se utilizan diversas metodologías, como Lasso, SVR, MARS, DNN, LVM y DEA, para proporcionar una visión integral del rendimiento de Costco, Walmart y Kroger.
Primero, mediante el uso de Lasso (operador de selección y contracción mínima absoluta), se identificaron los indicadores económicos más relevantes para las tres empresas. Esta técnica ayuda a reducir y seleccionar las variables que optimizan la predicción de ventas. Los resultados muestran que el Índice de Precios al Consumidor (ICC), el Índice de Confianza del Consumidor (IPC) y el Producto Interno Bruto (PIB) son factores clave que influyen en las ventas de Costco. Estos indicadores reflejan las condiciones económicas generales que influyen en las decisiones de compra de los consumidores, lo que a su vez afecta las ventas minoristas.
Una vez identificados los indicadores económicos, se utilizan modelos de aprendizaje automático para predecir las ventas. Los algoritmos empleados incluyen MARS (splines de regresión multivariada adaptativa), SVR (máquinas de vectores de soporte) y DNN (redes neuronales profundas). Aunque los algoritmos más avanzados como RNN, GRU y LSTM no fueron considerados debido a la limitada cantidad de datos, los resultados obtenidos por SVR en el conjunto de entrenamiento y por MARS en el conjunto de prueba fueron robustos. Walmart mostró el mejor desempeño predictivo en comparación con Costco y Kroger, con un MAPE (error porcentual absoluto medio) superior al 10%. Esto indica que los modelos aplicados son válidos y no muestran signos de sobreajuste.
El modelo Lotka-Volterra (LVM) se utilizó para analizar las interacciones competitivas entre Costco, Walmart y Kroger, y para estimar equilibrios de mercado estables. Los resultados sugieren que existe una relación mutualista entre las tres empresas, lo que implica que todas se benefician de la presencia de sus competidores. Debido a que cada una se especializa en diferentes ubicaciones, categorías de productos y grupos de consumidores, no compiten intensamente entre sí. En cuanto a las proyecciones de ventas, Costco y Kroger muestran un aumento significativo, mientras que Walmart experimenta una ligera disminución en comparación con los niveles de 2021. Este hallazgo subraya que el mercado minorista en su conjunto sigue siendo un pastel en crecimiento, lo que permite que estas empresas se beneficien mutuamente.
Finalmente, el análisis envolvente de datos (DEA) se aplicó para evaluar las eficiencias operativas de las tres empresas y sugerir acciones de mejora. Los resultados muestran que Walmart fue la empresa más eficiente en varios periodos entre 2005 y 2021, mientras que Kroger tuvo el peor desempeño operativo. Costco, por su parte, fue más eficiente que Kroger, especialmente en la reducción del costo de los bienes vendidos y los gastos operativos. El DEA revela que reducir costos es una estrategia más eficaz para mejorar la eficiencia operativa en el sector minorista, en lugar de centrarse únicamente en aumentar las ventas.
3. Conclusión
Este estudio de Wang y Gu (2022) ha demostrado que los indicadores económicos como el Índice de Precios al Consumidor (IPC) y el salario regular son predictores clave en la previsión de ventas de las principales empresas minoristas de Estados Unidos, incluyendo Costco. El uso de herramientas como el análisis Lasso y modelos de aprendizaje automático (MARS, SVR, DNN) ha permitido identificar de manera precisa los factores que influyen en las ventas, con un error de predicción promedio (MAPE) cercano al 10%.
Además, la implementación del modelo Lotka-Volterra ha revelado que existe una relación mutualista entre Costco, Walmart y Kroger, lo que implica que las ventas de una empresa tienden a moverse en sintonía con sus competidores. Este hallazgo sugiere que el mercado minorista en su conjunto sigue creciendo, lo que permite que estas empresas se beneficien mutuamente.
Por otro lado, el análisis de eficiencia operativa mediante DEA mostró que, aunque Walmart ha mantenido una alta eficiencia, Costco ha demostrado ser más eficiente que Kroger en la reducción de costos operativos. Este enfoque integral de análisis empresarial proporciona una guía clara para tomar decisiones estratégicas en el sector minorista, identificando tanto oportunidades de crecimiento como áreas de mejora operativa. La capacidad de predecir ventas con mayor precisión, comprender la dinámica competitiva y mejorar la eficiencia operativa será clave para el éxito continuo de Costco y otras empresas en la industria minorista.
4. Fuentes
Wang, C.-H., & Gu, Y.-W. (2022). Sales Forecasting, Market Analysis, and Performance Assessment for US Retail Firms: A Business Analytics Perspective [Previsión de ventas, análisis de mercado y evaluación del rendimiento de las empresas minoristas estadounidenses: Una perspectiva de análisis empresarial]. Applied Sciences, 12(17), Article 17. https://doi.org/10.3390/app12178480
